混合式教学是一种将在线教学与课堂教学相结合的教学模式，旨在通过线上和线下的有效衔接，引导学生从浅层学习走向深度学习。新时代，以AI为重要引擎的科技发展为高校商务英语课程混合式教学模式的创新提供了可能。然而，尤其在民办高校中，商务英语混合式教学的实施面临更为多元的挑战，如教学经费与硬件资源相对有限；青年教师往往同时承担繁重的教学与行政任务，技术培训机会不足；学生群体学习基础与动机差异显著，对线上学习的自主管理能力普遍较弱。基于现阶段存在的商务英语教学混合式物理叠加、实践环节不足、课程开发依赖个人等问题，笔者立足民办高校教学实际，以AI工具为引擎，进行了商务英语混合式教学模式的创新探索，着重探讨在资源约束条件下，青年教师如何有效利用AI工具提升混合式教学的实效性与可操作性。
近年来，在互联网信息技术的支持下，各高校也开展了面向商务英语课程的混合式教学模式探讨。但部分院校特别是部分民办高校在实施时，由于资源与师资等综合因素，存在线上线下“两张皮”、缺乏有效衔接的问题。对于青年教师而言，在缺乏系统支持的情况下，整合线上线下教学常感到力不从心。现如今，AI工具以其日益普及和易用性为传统混合式教学模式的优化提供了新路径。例如，利用“讯飞语记”等免费工具辅助口语训练，或借助“Grammarly”基础版进行写作初筛，可作为青年教师低门槛切入AI辅助教学的起点。这种个性化教学推送，能够有效缓解传统混合式的“一刀切”问题，在现有条件下提升教学效率。
AI背景下商务英语混合式教学模式创新路径
以轻量技术融合优化教学流程，降低教师负担。针对课程体系与在线学习平台的割裂问题，建议优先整合校内外已有的、低成本或免费的AI辅助工具，形成简便易行的教学闭环。一是在超星学习通平台作业提交界面，可嵌入智能写作批改功能或提供相关工具链接，让教师可快速了解学生整体问题趋势。二是鼓励学生使用“英语趣配音”等App进行口语练习并提交成果，教师则侧重在课堂进行针对性点评与提升。加强对AI工具的个性化学习路径应用，核心在于教师能够利用技术数据洞察学情，而非精通所有技术。三是构建“以练代训、同伴互助”的教师数字素养提升模式。例如，由院系组织技术应用较好的青年教师担任“技术辅导员”，开展小范围、针对性的软件应用工作坊，重点解决如何导出学习数据、如何设计简单的AI辅助练习活动等实际问题。对于已有一定基础的教师，培训应聚焦于“如何利用AI生成的数据设计差异化练习”，如根据系统提供的词汇丰富度报告，为不同小组布置不同的词汇拓展任务。
组建“师-生-技”三方协作的资源审核与建设机制。基于AI赋能的商务英语混合式教学模式设计，构建多维审核机制是关键。民办高校可采取更灵活务实的机制，如组建包含骨干教师、英语专业学生代表（作为用户视角）在内的审核小组，定期对拟使用的AI生成内容（如案例、翻译）进行抽样评估。特别要引导学生关注文化差异，如在涉及“龙”的翻译时，可在课堂讨论中引入“loong”与“dragon”的文化内涵对比，提升学生的跨文化意识。除此之外，可考虑建立商务英语核心术语校本词库，由教师团队协同审定“关税同盟”“离岸价”等术语的标准英文表述，并将其作为关键词输入AI工具，以提升AI辅助生成内容的专业性。
构建以数据为指引的轻型动态调控机制。部分学生在自主学习上缺乏足够的动力或自律。为应对这一挑战，青年教师可借助平台基础数据实施“最小化有效干预”。建立AI数据监测机制的目的并非全面监控，而是识别需要关注的学生。具体而言，教师可每周查看一次平台学习通登录时长、任务完成率等重要指标数据，对持续未登录或任务完成率显著偏低的学生，通过平台消息或班级群进行个别提醒或简短谈心。面向学生，教师可采用组建线上学习小组、设立“每周答疑时间”等低管理成本的模式调动学习兴趣。更重要的是，教师应引导学生学会解读自己的“学习数据画像”，共同商定简单的改进目标，培养学生的元认知能力。
AI与混合式教学的融合并非一蹴而就，在实践中可能遇到许多挑战，如技术稳定性问题（平台卡顿）、学生隐私与数据安全意识薄弱、教师因担心技术复杂度而产生抵触、以及过度依赖技术导致人际互动减少。对此，一是可采取“双轨制”，即重要教学内容确保有线下备用方案；二是在开学第一课即对学生进行网络素养与数据安全教育；三是学校管理层应将教师在混合式教学中的创新尝试纳入教学考核评价，并给予适当教学改革经费支持；四是明确AI的“辅助”定位，线下课堂应更侧重讨论、演示、团队项目等无法被技术替代的高阶互动。
综上，通过引入AI构建轻型、务实的数据驱动机制，为破解混合式教学学生自律性不足的难题提供了更具可行性的路径。这一创新尝试不仅有助于推动商务英语线上线下教学的有机融合，更可将教师从部分重复性工作中解放出来，使其能够更专注于学情分析、活动设计和个性化互动。展望未来，商务英语混合式教学仍要以教学实效为重点，以“用好现有工具，解决真实问题”为起点，善用技术而不被技术所困，真正实现人机协同、因材施教的教育本义。
江西应用科技学院 杨茜
