本报讯（记者 雷风雨）近日，一场高原山区森林火灾综合应急处置联合实战演练在云南省丽江市展开。记者从天津大学获悉，与以往不同，本次演练指挥调度中多了一位“智能参谋”——由天津大学计算机科学与技术学院团队研发的“火场态势研判智能辅助决策系统”首次投入实战，为复杂地形条件下的森林火灾防控提供了智能化新方案。

　　演练中，搭载该系统的无人机如“空中慧眼”掠过火场，实时回传现场图像。系统同步融合地形、植被、气象等多源信息，精准锁定火线位置，智能研判火势蔓延趋势，并自动生成航空灭火最优路径，大幅提升了指挥调度的精准性与效率。

　　“传统救援主要依靠经验判断，在高原复杂环境中往往‘看不清、断不准’。”天津大学团队教师林迪介绍，新系统基于深度学习与仿真训练融合技术，实现了火场态势的科学预测与灾后演变过程的精准回溯。测试数据显示，系统预测精度较传统数值仿真方法提升约30.4%，推理速度提高5倍，并支持多机协同侦察，实现火场信息全方位覆盖。

　　目前，该系统已获三项国家发明专利授权，相关理论成果已在神经信息处理系统大会、国际计算机视觉与模式识别会议等人工智能国际顶级会议上发表，为我国森林草原火灾防治体系向智能化、高效化转型升级提供了重要技术支撑。