当您忙得焦头烂额、疲于应付重复性工作的时候，如果有位懂行且不知疲倦的“数字员工”来帮忙，那会是怎样一种体验？

　　随着AI（人工智能）技术不断发展，智能大模型从研发走向应用，化身“超级助手”活跃在人们的生产生活中。

　　日前，多家北京公司研发的人工智能“数字员工”陆续在天津上岗。这批数字化“打工人”刚“入职”就秒变资深助手，无论是智能问答、信息检索、指标查询，还是编码、写财报、数据分析等都不在话下，大幅提升了工作效能。瞄准打造新质生产力，京津协同创新，双城产业融合，企业加快引入培养数字化劳动力，成为数智转型新现象。

　　“数字员工”打通大模型应用“最后一公里”

　　“‘数字员工’擅长处理公文、合同、财务、人事等办公任务，能为每个员工构建私人的办公助手，全面提升工作效率。”记者见到北京慧点科技有限公司工作人员孙莹时，她正为客户介绍“数字员工”。

　　“我们的‘数字员工’产品以大模型技术为基础，融合了相关专业领域知识，可以根据企业管理要求完成各类办公任务。目前，公司在津积累了天津滨海国际机场、荣程集团、国能天津港务、天津钢管等50余家大中型企业客户。我们将尽快面向天津客户推广包括‘数字员工’在内的多款智能产品，让更多数字化产品和解决方案服务于天津信创产业及数字化转型。” 孙莹说。

　　前不久，来也科技（北京）有限公司一举发布了“数字员工”开发助手、知识管理和问答助手、文档审核与风控助手三款AI智能体产品。“这些‘数字员工’有着独特的感知环境、自主决策和复杂任务执行能力，能完成一些高价值、复杂流程的工作。”该公司董事长兼首席执行官汪冠春对记者说，目前，公司京津冀地区的客户占比超过30%，包括国家电网、中石油、中国移动、天津医药集团等知名企业。最近，公司还要跟三地的银行机构、整车企业、钢铁公司深入对接，让更多“数字员工”尽快“入职”，创造更大价值。

　　“数字员工”的背后，有着大模型的“神助攻”。比如，作为中国电科旗下上市公司太极股份的全资子公司，北京慧点科技有限公司的“数字员工”以中国电科的“小可”大模型作为“大脑”，能轻松完成一系列业务流程和任务。来也科技（北京）有限公司最新发布的“数字员工”系列产品兼容多种大模型技术，可以让简单重复的工作实现自动化，让复杂重复的工作实现智能化，逐步实现人机协同。

　　“要把大模型从‘原子弹’变成人人用得起的‘茶叶蛋’。”360集团创始人周鸿祎说，以电脑为例，当年超级电脑并没有引发工业革命，而是个人电脑走入了千家万户，赋能千行百业，才带来了信息化的工业革命。业界称，“数字员工”产品打通了大模型应用“最后一公里”，不仅可以提升企业生产和管理效率，也能让人们摆脱重复性、枯燥繁琐的工作，腾出精力从事更具创造性的工作。

　　人机协同加速企业数智化转型

　　随着人工智能技术应用加快落地，大模型被陆续嵌入企业、“装进”终端，数字化劳动力军团大步走来。

　　在汪冠春看来，早期的“数字员工”如同有了人的“眼睛”和“嘴巴”，能解答一些简单问题；后来叠加机器人流程自动化技术，能处理各类报销、出行票据，参与绩效管理和招聘工作，多应用于财务、法务、人力资源等部门。而现在，“数字员工”正加速迈入AI智能体时代，变得越来越“聪明”，不仅能像人类员工一样理解、交互、决策并完成动作，还具备上下文记忆和自省修正能力，能够对复杂的工作进行拆解和规划，成为真正的智能劳动力。

　　“数字员工”加速进入职场，是否会完全替代人们的工作？百度文心一言大模型答复说：“‘数字员工’在重复性高、精确度要求严格的岗位方面可以替代人们的工作，比如客服、行政和后勤、生产线上的工作等，但在许多领域，人类的智慧和情感仍然是不可或缺的，尤其在艺术创意、情感交流、人际交往、领导管理、个性化服务以及需要深度专业知识和判断的领域，难以替代人类员工。”

　　业内人士认为，未来将是“数字员工”与人类员工协同合作的时代。通过人机协同，企业能够充分发挥“数字员工”的高效、智能优势，并保留人类员工的创造力和灵活性，从而实现更高效、更优质的工作效果。

　　在艾媒咨询首席分析师张毅看来，“数字员工”是虚拟人的一种，此外，人们还经常接触到虚拟主播、虚拟偶像。随着市场需求不断增加，人工智能技术加快迭代，我国虚拟人产业高速发展。2023年中国虚拟人带动产业市场规模和核心市场规模分别为3334.7亿元和205.2亿元，预计2025年分别达到6402.7亿元和480.6亿元，呈现出强劲的增长态势。

　　作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。近年来，天津抢抓人工智能发展机遇，坚持政策先行、技术为先、产业发力、应用牵引，全方位提升新一代人工智能产业发展能级，打造人工智能先锋城市。2023年，全市人工智能相关产业营业收入超过3000亿元。市工业和信息化局相关负责人表示，下一步，我市将实施产业基础提升行动，推进核心芯片和底层软件技术攻关，夯实人工智能产业发展基础。实施支撑平台搭建行动，建设自主、开放的人工智能算力、算法、数据服务平台，提升资源利用效率。实施智能终端扩增行动、跨界融合深化行动等，力促人工智能产业创新发展。