日前，以“智行天下 能动未来”为主题的2026世界智能产业博览会（以下简称智博会）在天津落下帷幕，作为本届博览会的核心导向，“AI（人工智能）+”再次成为科技行业关注的焦点。
在过去的几年中，AI产业的成长和应用始终保持着加速状态。不久前，滨海高新区公共智算调推服务中心在信创海河实验室正式启用；智博会期间，麒麟软件、飞腾等企业又带着AI新产品、新技术集体在津亮相；位于滨海高新区的紫光云，也通过今年推出的紫鸾工业图纸大模型，让“读得懂图纸、帮得了车间”的AI技术，加速融入京津冀制造业的生产一线，向全国制造企业持续输出。
90%交给AI 10%必须留给人
关于如何让AI读懂制造业的“语言”，紫光云首席技术官柳义利讲了三个来自生产一线的真实故事。
一家A股上市的精密制造企业，承接海外代工订单。对方发来的图纸是PDF（便携式文档格式）甚至照片，美标、英文、无尺寸标注。企业有一支200人的团队，干的事就是“翻译图纸”——把看不懂的变成看得懂的，再把看得懂的画成车间能用的。光这一步，就要耗掉10天。
“如果你能节省这10天，你就敢跟客户承诺30天交付，而别人却要40天，订单就是你的。”柳义利说。
还有一家装备制造企业，3D（立体）拆图全靠人工一页页拆。“干活的工人很辛苦，没什么技术含量，天天在那儿拆成千上万个零件，拆到崩溃。”另一家高端电力制造企业，积攒了上万张模具图纸，不规范、难检索。开一个新模具少则几万元，多则几十万元，如果能从旧图纸里找到可复用的模具，省下的就是纯利润。
这些痛点指向同一个问题：工业图纸识别，不能漏掉任何一条信息。
“大模型运行时很容易选择性忽略部分信息，漏掉一些信息也很正常，但如果在工业上应用，必须做到100%，丢一条信息就会出问题。”柳义利坦言，该公司做的不是什么“高大上”的技术。他解释，团队先用AI自动识别90%的图纸信息，剩余10%通过人机交互完成，所有修改记录可溯，系统还会“记住”人工确认的规则，越用越准。
“90%交给AI，10%必须留给人——这不是技术缺陷，是B端（生产端）的刚需。”这套每一步都可追溯、每一条信息都不遗漏的流程，正是工业AI落地必须下的“笨功夫”。
中小企业加班 AI工厂不睡觉
“如今很多中小企业还在想办法通过加班来提高效益，但工人需要休息，加班需要加班费，将来这些企业要去和使用AIGC（人工智能生成内容）、机器人的企业竞争，而这些新技术、新设备不需要加班费，也不需要睡觉，根本没法比。”紫光云公司总裁王燕平作出了一个清晰的判断。他回忆道，过去工业领域里的操作技术是封闭的，技术只掌握在装备制造厂手里；而如今AI技术是开放的，IT（信息技术）公司和工厂能共同使用和改进，技术迭代的速度和以往完全不在一个量级。“我们按经验觉得需要三年才能做完的事，现在通过AI可能三个月就完成了，而且速度会越来越快。”他说。
在科技产品市场中，也出现了一个信号：全球芯片产能并没有下降，但“货”去哪儿了？都去了AI相关的产业中。人才、资金、供应链，几乎所有的资源都在向AI聚集。王燕平认为，这会催生“赢者通吃”的格局，越大的工厂越注重用AI提升竞争力，小工厂意识不够、投入不足，反而可能会被加速淘汰。
天津做支点 辐射京冀鲁辽
据了解，作为扎根滨海新区的科技企业，紫光云依托天津深厚的制造业根基，已经将该模型在天津本土高端电力制造企业完成落地测试，并向苏州、昆山、重庆等制造基地拓展。京津冀协同发展战略下，天津承担着全国先进制造研发基地的功能，该公司也正以天津为支点，向京冀鲁辽等北方工业重镇推广。
王燕平并不认为这是一条可以“抄作业”的路。“海外当然有同类技术，但这一类的AI工具集不可能开源，也不可能免费获得。”他说，国内也有一些公司在尝试，但能同时提供“云+AI+芯片设计”跨界能力的极少，而这正是公司背靠新紫光集团的优势。
“新紫光集团新设立的芯片公司，从第一天就没有自己的IT人员，不买固定资产。所有IT环境、AI能力都由紫光云提供。”王燕平说。这种集团内部的协同，让该公司在半导体行业的AI应用上积累了超过30家合作企业，其芯片设计大模型已帮助客户将开发周期从24个月缩短至12个月。内部的高效组合，让公司的技术和业务在向外辐射时更有底气。
从识图到生图 再到知识平台
“图纸识别只是第一步。”柳义利透露，公司业务正在向两个方向延伸，其中一个方向是用AI辅助生成原始设计图纸，“比如，有一家刹车片工厂要求我们做逆向工程，拍一张照片就能把刹车片生成图纸，然后制造出来。”另一个方向，则是将图纸信息直接导入生产全流程，并为企业搭建知识平台，让工艺经验全部知识化。
“有些知识可以微调进模型，比如产品版本的固定操作方式，但有些快速更新又需要权限划分的知识，就要放在知识平台里随时更新。”该公司产品研发副总裁唐元武解释，公司去年发布的紫鸾知识平台，核心能力正是生成微调所需的高质量数据。对于工业AI大模型这个赛道，王燕平解释道：“中国是制造大国，有几十万家企业。在这个赛道里，大家不是竞争对手，而是合力满足用户需求的合作伙伴，谁能优先满足用户需求，谁就能活下来。”
