在全球数字化转型与文明交流互鉴的时代背景下，人工智能技术正深刻重塑教育形态。多语种教学作为沟通中外、培育跨文化胜任力的重要领域，其智能化转型不仅关乎教学效能的提升，更承载着“立德树人”与“文化传承”的使命。本文以课前资源智能整合、课中技术深度融合、课后模式系统创新为实践框架，系统探究AI技术如何赋能多语种教学，以实现知识传授与文化浸润、技术工具与价值目标的有机统一，为构建人机协同的智慧教育新生态提供实践路径与理论参考。
课前：智能整合，构建“价值－知识”双主线资源体系
传统多语种教学的资源准备存在素材碎片化、文化视角单一化、价值导向模糊化等痛点，难以适配新时代多语种人才“国际视野+国家立场”的培养要求。AI赋能下的备课环节，应致力于以数字化手段摆脱资源困境，构建政治导向正确、文化对比鲜明、教学框架科学的立体化资源库。
以“铸牢中华民族共同体意识”为遵循，锚定多语种教学“文化传承与国际传播”双重价值目标，依托AI信息检索、语义关联分析等技术，构建权威化、体系化的资源聚合机制。系统整合国家中小学网络云平台、民族事务部门官网、“学习强国”平台等权威渠道的多语种专题资源，重点收录中华优秀传统文化、革命文化、社会主义先进文化相关素材，通过AI技术进行标准化分类、结构化标签与关联性梳理，确保教学资源的政治正确性与价值引领性。同时，精准对接跨文化教学需求，针对性纳入移民文化史料、社群叙事等素材，并非简单罗列，而是借助AI进行结构化标签与关联分析，为后续跨文明对话式教学奠定基础。
多语种教学质量的提升离不开优质教学经验的复制与创新，但传统备课模式下，优秀教案的经验难以快速转化应用。可借助自然语言处理、机器学习等AI技术，对上海、北京等多语种教学先行地区的优秀教案、教研成果进行深度解构与智能分析，精准萃取具有普适性、可迁移的文化教学“模式框架”，如提炼形成“文化现象感知－历史渊源探究－当代价值讨论－跨文化反思”的标准化教学流程。更重要的是，AI技术能够穿透教案文本表象，精准识别其中隐含的高阶思维训练点、情感态度目标以及跨文化交际能力培养路径，形成可视化的教学目标图谱。
课中：深度嵌入，创设“情境－交互”沉浸式学习流程
课中是价值传导、知识内化与能力生成的重要场域。AI技术的应用需突破“辅助工具”的浅层定位，转向贯穿教学全流程的认知协作者与情境创设者，构建“师—机—生”三元协同的教学结构，实现从“标准化教学”到“个性化适配”的转型。这一转型既契合建构主义学习理论的核心要义，也响应了教育部“推动课程、教材、教学数字化变革”的政策要求。
一是动态情境的创设与任务驱动。依托大语言模型、多媒体整合等AI技术，构建贴近真实交际场景的跨文化教学情境，推动语言学习从“知识记忆”向“能力应用”转变。整合DeepSeek等大语言模型生成的个性化角色扮演对话、跨文化冲突解决方案、国际议题讨论框架，与精选的多语种纪录片、影视片段、新闻素材等视频资源深度融合，创设“可交互、可探究、可创造”的动态情境。例如，围绕“社区治理中的文化融合”主题，让学生分别基于中外不同的移民文化背景进行模拟提案与辩论，使语言学习在解决复杂问题的真实语境中发生。
二是教学全流程的人机协同。以AI技术为纽带，实现备课、授课、评价全流程的智能协同与精准赋能，最大化发挥教师的育人主导作用与技术辅助支撑作用。备课深化环节，借助腾讯智影等生成式AI工具，快速制作包含多语种字幕、虚拟主播讲解的微课视频，直观呈现文化差异。授课实施环节，AI实时语音识别与翻译工具支持多语种即时交流，情感计算技术可辅助教师观察课堂氛围与学生参与度。评价反馈环节，通过AI对小组讨论录音、书面报告进行初步分析，提供词汇多样性、逻辑连贯性及文化敏感度等方面的形成性反馈，使评价更即时、细致，为教师精准干预提供依据。这种全流程人机协同模式，既可提升教学效率，又可为大规模因材施教提供技术可能。
课后：模式创新，贯通“个体－社群”延续性学习链条
课后是知识巩固、思维深化、能力迁移的重要延伸环节。AI赋能下的课后学习需突破传统“机械作业+被动复习”的模式，构建“个体自主探究－社群协同互动－家校协同共育”的延续性学习链条，实现从“课堂学习”向“终身学习”的延伸，呼应“构建泛在可及的终身教育体系”的政策导向。
一是引入“独立探索-AI辅助－对比优化”思维链学习法。针对多语种教学中的文化比较、国际议题分析等深度探究任务，构建以培养批判性思维为核心的AI辅助学习模式，将AI定位为“思维陪练”而非“答案提供者”。首先，引导学生围绕特定文化议题（如“中外节日文化的差异与融合”）自主查阅资料、形成初步观点，培养独立思考能力。其次，引导其将观点输入DeepSeek等教育垂类大模型，获取AI提供的多元视角、反方论据、权威文献支撑等补充信息，拓展思维边界。再次，指导学生批判性分析AI反馈内容的合理性与局限性，结合自身思考进行观点修正、逻辑完善与论据补充，最终形成更系统、更深刻的论述。
二是部署“家校共育”的个性化文化探索任务。依托钉钉等数字化平台的“家校共育”功能，设计长周期、个性化的跨文化探究项目，推动学习场景从课堂延伸至家庭与社会。例如，布置“寻味家乡非遗”任务，引导学生利用AI工具翻译介绍、制作双语展示材料，并与AI模拟的“国际友人”进行问答互动。在任务实施过程中，教师可通过平台实时跟踪学生进度，提供针对性指导；家长可参与过程监督与成果分享，形成育人合力；AI则持续提供语料库支持、语法纠错、文化背景解读等个性化服务。此举将学习从课堂延伸至家庭与社会，既可让学生在真实的文化传承场景中深化语言应用能力，又可在实践中增强文化自信与民族自豪感，实现“语言学习－文化传承－价值塑造”的有机统一。
AI赋能多语种个性化教学，在于构建一个技术服务于育人目标的新型教育生态。构建“课前-课中-课后”全流程模式，绝非技术的简单堆砌，而是以清晰的教育目标与国家战略为引领，在价值塑造、知识建构、能力培养的每一个环节，智慧设计并嵌入技术，打造多语种教育AI新样态。
【作者为西安翻译学院 崔丽霞。本文系西安翻译学院校级品牌课程《高级日语Ⅰ》（项目编号：ZK2419）、西安翻译学院2025年度校级科研项目“日本动漫对《山海经》题材的接受研究”（项目编号：2025B26）。】
