随着移动互联网技术不断发展，智能终端已成为大众获取知识的重要载体。碎片化学习因适配现代人群快节奏的生活方式，逐渐变成重要学习形态。然而，当下碎片化学习仍存在知识零散、缺少系统整合、学习深度不够等问题，部分学习者仅停留在浅层次的信息接收阶段，难以达成知识的有效转化与应用。在这样的背景下，教育领域迫切需要探索一种可衔接碎片化学习与深度学习的有效模式，借助移动终端的便携特性与交互特性，帮助学习者突破碎片化学习的局限，满足新时代学习者对高效、高质量学习的需求。 

　　以思维导图梳理碎片化知识 

　　在MTE模式中，思维导图(Mind map)是达成“碎片化-整体化”知识转化的重要工具。借助可视化的层级架构，能将移动终端碎片化学习中零散且无序的知识点串联成逻辑清晰的框架，进而帮助学习者构建起知识之间的联系，防止知识处于孤立存储状态，为后续的深度学习奠定系统根基。 

　　在移动终端应用中，学习者可借助如XMind、MindNode等轻量化的App，利用如通勤、午休等碎片化时间来整理知识，将每次通过碎片化学习获取到的概念、原理、案例等内容，围绕核心主题，依照“主主题-子主题-细节补充”的层级搭建思维导图。例如，以“某类技能核心体系”作为中心，延伸出“基础概念”“操作流程”“注意事项”等子主题，然后将在不同时间学习的知识点填充到相应的分支中，经过不断地调整分支逻辑、补充关联内容，使得零散的知识逐渐形成完整的知识网络，提升知识记忆的连贯性及提取效率。 

　　在检测环节推进知识细致化 

　　在MTE模式中，检测(Test)环节属于“整体化-细致化”知识转化的重要步骤。借助有针对性的检验方式，可将学习者在运用思维导图梳理知识后存在的知识漏洞以及理解偏差揭示出来，促使学习者将注意力集中到知识细节上，加深对知识的精准认识，让整体的知识框架变得更为坚实稳固。 

　　在移动终端的场景中，学习者可借助各类检测工具来展开学习。如利用知识检测类App的“随机抽题”功能，针对思维导图中的知识模块生成选择题、判断题或简答题，以此检验对基础概念记忆的准确程度；借助学习平台的“知识点匹配”检测，将不同概念与相应的内涵、应用场景进行配对，判断知识关联的清晰情况。依据检测结果，标记出出错率较高的知识点，再次查阅学习资料、补充笔记，针对模糊的知识细节进行二次学习，促使知识从“大致掌握”朝着“精准理解”转变，进一步完善知识体系。 

　　在拓展环节实现知识深度化 

　　拓展(Expand)环节是MTE模式中实现“细致化-应用化-深度化”知识转化的收尾部分。即借助对细致化知识展开延伸探究及实践应用，突破知识的局限边界，帮助学习者领会知识的深层逻辑及实际价值，达成从知识积累到能力提升的跨越。 

　　在移动终端应用中，拓展的方式可从多个维度开展。例如，借助资讯类App,查阅跟知识有关的行业动态及前沿研究情况，以此了解知识最新的应用方向；利用在线社区参与知识的讨论，和其他学习者交流对知识的理解，拓宽认知视角；借助实践类工具，将知识应用到模拟场景中，如将梳理好的流程类知识转化为模拟操作步骤，在相关App中完成模拟任务，以此检验知识应用的可行性；借助撰写学习心得及制作知识分享文档等方式，将所学知识进行重新组合与输出，在这个输出过程中加深对知识的理解程度，实现知识从“被动接收”到“主动运用”的转变。 

　　移动终端的MTE深度学习模式借助思维导图整合、检测环节细化以及拓展环节延伸，可构建一套完备的知识转化闭环，成功解决碎片化学习中知识零散且深度欠缺的问题，为移动学习环境下的深度学习提供可操作的实践框架。未来，随着人工智能、大数据等技术与移动终端的融合，MTE模式可进一步优化个性化学习路径，推进学习型社会、学习型大国建设。 

　　【作者为韩山师范学院生命科学与食品工程学院李刚，本文系2021年度广东省普通高校特色创新类项目基于移动终端的碎片化学习向深度学习转化的MTE模式研究（项目编号：2021WTSCX058）阶段性成果。】