通用大模型与垂直行业场景间的适配鸿沟如何弥合？智能化转型服务商怎样补齐产业短板？AI赋能实体经济价值几何？在以“规模化创新”为主题的2026夏季达沃斯论坛上，记者就这些问题采访了中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克。

　　当前AI技术迭代提速，但产业规模化商用、效益转化进度滞后，技术研发与产业落地结构性矛盾凸显。龚克认为，该矛盾的核心在于通用模型用于专业场景时需要定制化适配，以跨越通用AI模型与具体应用领域之间的系统性鸿沟，这也是全球AI产业的共性难题。破解矛盾的抓手，是培育专业化、智能化转型服务商，搭建通用模型对接细分产业的中间桥梁，打通技术产业化关键链路。

　　“目前，AI模型行业落地主要有两种模式：一是头部科技企业为大型企业定制专属智能化方案，这类方案落地效果稳定但成本高昂，中小微企业无力承担；二是依托转型服务商，一方面深度了解AI技术能力和相关企业技术供给能力，另一方面深耕细分行业需求，具备深度适配具体场景，打造轻量化、可复制落地方案的能力。唯有壮大这类服务商群体，才能弥合模型与场景之间的鸿沟。”龚克预判，智能化转型服务产业将成为AI领域的一种新业态。

　　AI作为新质生产力，兼具升级存量产业、孵化新业态的双重作用。“转型成效优异的企业都遵循了三大经验：首席执行官牵头实施整体性的AI工程，重构适配智能生产力的生产流程和组织，依托AI技术开拓新产品、新服务、新业态。”他说。

　　本届夏季达沃斯论坛设置多场解读“十五五”规划纲要的活动，龚克表示，这彰显了中国在全球经济格局中的重要影响力，国际社会不仅关注中国五年的发展目标，而且关注中国如何配置资源、引导各领域协同发展，体现了中国的发展布局和政策配置在全球具有重要的参考意义。

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