随着人工智能技术的发展，其与教育深度融合是重要趋势。国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，“把人工智能融入教育教学全要素、全过程”。在此契机下，人工智能赋能思政课建设对于推动新时代思政课高质量发展发挥着不容忽视的作用。 

　　精准量化、动态追踪特点的现代科学技术，为思政课改革提供了新教学手段，在一定程度上改善了传统教学方法单一、效果不佳的问题。然而，随着时间推移，学生对数字技术带来的课堂新鲜感、冲击力逐渐淡化，高校思政课教学仍面临一定问题。如教学模式相对固化，理论灌输模式难以适配“Z世代”学生认知习惯，导致学生参与度较低、课堂互动性不足；教学资源供给同质化，多以标准化教材内容为基础，缺乏个性化，难以满足不同专业学生的学习需求；评价体系单一，缺乏过程性数据，教师无法提供精准教学指导及准确衡量思政育人实效。这些均在一定程度上限制了思政课教学质量的提升。 

　　面对上述问题，高校思政课数智教学模式的构建显得尤为必要。数智教学模式旨在通过人工智能等现代信息技术，对思政课的教学过程进行创新性、系统化转变。具体而言，该模式将人工智能技术融入思政理论课堂、实践课堂、线上课堂三维教学空间，旨在全面激活技术手段在教学过程中的有效运用。借助智能分析工具，精准把握学生的认知特点和学习需求，实现教学资源的个性化推送和定制化服务；通过构建互动式、沉浸式的教学场景，激发学生的学习兴趣和参与度，提升课堂互动性和实效性；同时利用过程性评价数据，为教师提供精准的教学反馈和指导，帮助教师及时调整教学策略，优化教学过程，从而全面提升思政课的教学质量和育人效果。 

　　重构教学模式：打破单一课堂局限 

　　三维数智教学模式是以人工智能技术为纽带，有机联动“三维课堂”，共同构建立体化教学体系。理论课堂是根基，要求打造人机交互智能课堂，通过教师引导学生拓展深化课程重难点问题，着力培养学生高阶思维能力；线上课堂是延伸，要求搭建超越时空的数智化教学平台，通过教师持续充实平台资源、学生借助AI学伴与学习地图开展自适应式学习，着力夯实课程基本知识点的掌握；实践课堂是拓展，要求打造“数字—现实”融合的实践应用空间，依托红色资源组织小组沉浸式研学，注重培养学生自主学习能力与实践能力，着力让学生在沉浸式小组研学中激活情感共鸣，实现“动脑”与“动心”。 

　　人工智能技术深度融入立体化教学空间，打造数智教学模式，将打破传统思政课单一课堂局限，以三维立体教学空间实现场景融合，将课程内容转化为可触摸、可参与、可延伸的学习体验。教师可借助智能分析工具追踪学情并开展精准诊断，遵循学生认知、理解、内化、迁移应用的思维发展规律设计教学活动、推送个性化学习方案，推动教学设计由经验转向数智驱动，实现教学精准施策；学生则要逐步适应人机协同的学习模式，通过该模式中的自适应设计最大化激发学生学习兴趣，促使学生从被动接受灌输的学习者转变为主动探究的自觉学习主体，实现学习方式的高效转变。 

　　重塑教学内容：避免“同质化灌输” 

　　思想政治理论课知识点繁多且庞杂，而课程教学课时却相对有限，加之学生在学习过程中难以自主构建系统化的知识认知体系，这对思政课教学提质增效提出了现实挑战。对此，教师可依托人工智能技术搭建课程知识图谱，整合并推送微课、学术论文、教学视频、典型案例等多元课程资源，构建层级清晰、重难点明确、资源类型丰富的知识体系框架，打破思政课知识点间的孤立割裂状态。同时，依托这一模式，教学内容可实现三方面转变：一是教学内容呈现从单一模态到多模沉浸，增强学生感知体验与情感共鸣。如借助AI历史人物情景对话等形式，让教学内容从文字、图片为主变为可感知、可交互的沉浸式体验。二是教学内容从“浅层记忆”到“深度探究”，如针对重难点问题，教师设计AI思维阶梯训练等活动，增加批判性与实证性内容比重，引导学生开展人机协同的探究性学习，培育其深度思考能力。三是教学内容适配从标准化供给到个性化定制，满足不同学生的认知需求。通过AI学生画像分析学生知识薄弱点，教师搭建分层分类的教学内容模块体系，系统智能推送个性化学习资源包；学生可结合自身兴趣取向与能力层级自主选择学习模块，有效破解文管类学生“吃不饱”、理工类学生“吃不消”的差异化教学困境，实现因材施教。 

　　创新教学方法：推动“教、学、评”升级 

　　教师可依托人工智能分析系统，实时采集学生的预习数据、课堂互动记录、作业错误类型、AI实践作业反馈等多维度信息，精准定位学生的长短板，动态调整理论课堂的专题讲解深度、实践课堂的难度梯度及线上课堂的推送策略，实现“精准施策”。学生不再是知识的被动接收者，而是在教师引导、人机协同的AI学伴互动、多感官沉浸式体验、动态学习反馈追踪等途径的支撑下，精准认知自身知识储备、逻辑思辨能力与价值认知水平，并依托AI学情画像选择适配自身的个性化学习资源与进阶路径，最终实现从被动接受式学习向兴趣驱动、主动规划的自适应学习方式跃升。教学评价可通过AI技术实现教与学“过程可记录、数据可分析、成长可追踪”，围绕课程育人目标，构建多维素养评价量表，实现“全息记录－智能分析－动态反馈”。在评价内容上，不仅关注学生对理论知识的掌握程度，更注重考察学生在实际情境中运用知识解决问题的能力、团队协作能力、创新思维以及价值观塑造等多维度素养。通过对学生学习全过程的详细记录与智能分析，为学生生成专属的成长档案，清晰呈现其学习轨迹与进步空间。教师可根据这些反馈信息，进一步优化教学策略，形成“评价-反馈-改进”的良性循环，切实推动“教、学、评”全面升级，提升高校思政课的教学质量与育人成效。 

　　整体来看，AI赋能构建的思政课数智教学模式，是“以学生为中心、以素养为导向、以技术为支撑”的改革创新实践，通过人工智能技术将抽象理论转化为具象化、可感知的学习体验，推动思政课从单向灌输转向沉浸交互，进而提升思政课的教学亲和力、吸引力与认知内化效能。这种模式可推动学生从被动的知识接收者成长为“有思想、有情感、有担当”的时代新人，为新时代思想政治教育的高质量发展提供技术赋能的实践路径。 

　　【作者为上海师范大学天华学院 马克思主义学院 贾孟云。本文系2024年上海市教育科学研究项目《海洋强国意识融入高校思政教育创新路径研究》（编号：Z31003.24.0202.01）；2025年上海市“民师计划”项目《“AI赋能+自适应学习”驱动的纲要课数智教学新范式探索与实践》研究成果。】