11月8日，第二届国际医疗健康人工智能大会在津开幕，国内首个围术期不良事件预警智能设备应用成果在会议期间首次发布。该医工结合智能设备由天津市胸科医院郭志刚教授团队与天津大学医学院刘秀云教授、倪广健教授团队联合研发，从术前风险精准分层、术中风险动态监测，到术后恢复期并发症的早期识别，可以为临床医生提供一个全周期、前瞻性的智能决策支持平台。

　　据了解，该医工结合项目2020年启动，同时获批2020年天津市科技局重点项目。据市胸科医院党委书记郭志刚介绍，心脏作为循环系统的核心器官，其手术风险极高，特别是术中低灌注状态对大脑、心脏、肝脏和肾脏的损害风险较大。如何通过大数据分析的智能化手段提高手术精准度，降低围术期风险，是近年来医工结合在心脏外科领域的研究热点。

　　围术期风险预警系统通过可穿戴设备、床旁监护仪等，已实时采集了2500余位非体外循环冠脉搭桥术患者从入院到出院期间的多模态生命体征临床数据，通过深度学习模型实现对围术期谵妄、恶性心律失常、呼吸衰竭、肾功能衰竭等不良事件及其潜在并发症的“准实时”预测与分级告警，帮助医生及时调整麻醉及手术方案，提高手术成功率和安全性，缩短患者恢复周期。据了解，患者数据采集不仅涵盖病历文字、化验检查资料，而且高频采集术中和术后连续时序生理数据，如呼吸参数、组织氧饱和度、血流动力学指标等，采集频率高达1Hz，每位患者数据采集量达20万组。

　　目前，围术期不良事件预警智能设备已面世，并应用于临床场景，为智慧手术室建设、个性化精准医疗提供支持。在市胸科医院，基于2500名患者数据构建的数据库还在实际临床中作为辅助诊断系统使用，并可辅助心脏外科手术决策。市胸科医院计划通过机器持续学习实现智能化设备迭代升级，未来将扩大应用范围至更多手术类型。

　　记者 赵津