日前，数据资产化的机遇和挑战高峰年会在津举行。来自数据服务机构、高校院所、律师事务所等200名相关负责人围绕数字资产挖掘、定价、技术创新、风险挑战等问题展开一场“头脑风暴”。

　　数据被称为当今时代的“新石油”，各行各业通过挖掘和利用自身数据，力争实现效率、价值“双提升”。在这一过程中，数字如何被资产化成为关注焦点和操作难点。

　　“要实现数据要素价值变现，企业需解答三个问题，即有什么数据、数据有什么价值、有什么变现路径。”天津数据资产登记评估中心首席运营官任国良表示，企业可以通过数据盘点及分类分级来明确数据权属确认和存量规模，有针对性地进行数据产品设计和应用场景分析，并通过入表、流通交易、质押融资等方式变现。

　　备受关注的数据资产价值该如何计量？在南开大学计算机学院、网络空间安全学院教授刘晓光看来，数据资产的定价一般考量数据质量、制造加工成本、应用场景、供求关系等因素，经交易双方协商确定。企业可以基于已有数据打造个性化数据产品，并根据客户需求和应用场景持续更新，逐步释放数据价值。

　　在数据资产项目开发过程中，风险与机遇并存。与会嘉宾表示，数据资产开发往往面临数据来源复杂、质量参差不齐、标准与规范缺失、隐私保护等挑战。

　　“数据资产化关乎企业的商业价值，更关乎整个社会的数字化转型进程。如何在保护数据安全和个人隐私的同时，促进数据的合理流动和有效利用，是需要深入思考和探索的问题。”北京中银（天津）律师事务所主任蔡兰认为，推进数据资产化，需要政府、企业、学术界等多方共同努力，帮助企业在数据确权、合规治理、价值评估及交易流通等方面作出全面规划，让更多数据赋能实体经济高质量发展。

　　本报记者 袁诚