海洋资源开发，装备制造是核心。当制造基地长出“智慧大脑”，会发生怎样的变化？

　　答案是：无形的“大聪明”帮助处理海量数据，用数据将生产过程中涉及的人员、机器、材料、环境、施工方法等要素协同起来，执行复杂任务，提升生产作业效率。

　　在海油工程天津智能制造基地，前不久，“海工智脑”上线，开始测试运行。它还有一个亲切的名字——小海，这也是国内海洋装备制造行业首个智脑大模型。

　　“懂”业务

　　日均数据处理量约9GB

　　小海长啥样？有多聪明？能干什么工作？近日，记者在采访中见到了小海，并且与它面对面“交流”。

　　“您好，我是生产协同助手，欢迎向我提出有关生产协同的问题。”

　　“预制车间未来一周有哪些工单？需要多少物料、多少人？会用到哪些设备？”

　　“未来一周有9个工单，物料包括125种，需求见详情；注意物料、人员和设备要做好以下准备，来完成预制车间的生产……”

　　这是记者与小海的一组对话。它并非实体机器人，而是一款聊天程序。工作人员可以输入文字向它提问，内容分屏显示，一侧是问题发送和答案生成界面，另一侧是囊括了工单查询、工艺路线、数量分析、实时库存等多个模块的协同工作区界面。一连几组问答下来，记者的感受是：沟通顺畅、实时作答，文字和图像兼具，有详细的说明、完整的解决方案，也有贴心的建议。

　　根据数据交互情况统计，目前，小海日均数据处理量约9GB（吉字节），它可以整合海洋装备制造行业的内部知识、数据，做到“新”中有“数”，让自己更“懂”业务，从而快速给出准确的结论，使资源利用率得以提升。

　　“善”整合

　　生产协同效率提升15%

　　“海洋装备制造行业的特点是资金投入大、技术含量高、产品结构复杂、产业链长，要制造一个大型海洋平台，通常需要几百家公司的产品、数万人共同作业，生产协同管理挑战巨大。”作为国内最大的海洋油气装备制造企业，也是全球唯一具备工程设计、采购、安装、施工等全产业链的工程总承包公司，津企海油工程董事长王章领坦言，此前，调度工程师必须每天掌握作业现场生产要素的分配情况，费时费力不说，还容易出错，更重要的是可能导致项目进度落后。

　　（下转第2版）

　　（上接第1版）

　　如何破局？在新一轮技术革命的引领下，海油工程“点亮”科技创新之光，整合资源，求“新”求“质”，积极培育和发展新质生产力。

　　2023年底，海油工程“联姻”360集团，探索开发“人工智能+装备制造行业”的垂直大模型，深化人工智能多场景应用。海油工程天津智能制造分公司数据应用研究部副经理张高尉介绍，小海是他们在通用大模型的基础上，融入垂直场景和内部专有知识打造而成。依托海油工程天津智能制造基地的数字化基础，眼下，小海掌握了3个场景，覆盖生产调度、物料和工单领域。

　　“像是需要配送多少张板材、当前库存能否满足、要安排多少名工人……很多问题只要发送给小海，通过‘海工智脑’的计算分析，它就能给出答案，而且相关内容全部都显示在屏幕上，一目了然，太便捷了！”张高尉告诉记者，据测算，小海的到来，让海油工程天津智能制造基地的生产协同效率提升了15%左右。

　　“挖”潜能

　　推动海洋工程全产业链高效协同

　　将“科技变量”转化为“经济增量”，海油工程努力让技术与产业深度融合、碰撞出“火花”，为高质量发展蓄力赋能。

　　记者采访了解到，小海其实“大有可为”。张高尉透露：“小海面向的是生产管理人员，后续我们还会植入更多场景，给智脑扩容。在此基础上，近期，技术人员正考虑再开发一个专门面向业主的定制化智脑大模型，也就是说，海洋工程产品交付后，业主可以向大模型咨询有关产品的所有信息。预计年内，这个大模型将会落地。”

　　沿着因地制宜发展新质生产力的路径，海油工程充分激发小海的潜能，不断对其进行训练，推动海洋工程全产业链高效协同，提高关键资源利用率，缩短海上油气开发周期，为行业智能化转型插上腾飞的“翅膀”。王章领表示：“我们还将应用大模型，探索海上安装智能模拟仿真技术，提高深海作业一次成功率；同时通过大模型代码编译，加速工具软件国产化的步伐。”