“十五五”规划纲要提出,“加快经济社会发展全面绿色转型”。制造业作为实体经济的主体,是推动绿色转型的主战场。当前,新一轮科技革命和产业变革加速演进,以人工智能为核心驱动力、数据为关键生产要素、算力为基础支撑,深度融合一二三产业的智能经济新形态正深刻重塑全球生产方式与资源配置逻辑。如何充分发挥智能经济新形态的技术优势,系统赋能制造业绿色低碳转型,是推进新型工业化、加快建设制造强国的重大时代课题。
一、加快建设以数字感知为基础的制造业能源精细化管理体系
充分发挥工业互联网与智能传感技术在能耗管控方面的核心优势,构建覆盖生产全流程的能源数字化监测网络。一是推进智能能源管理系统部署落地。在重点耗能环节广泛布设智能传感器,实时采集设备运行与能耗数据,实现“隐性浪费”的精准识别与动态干预,推动单位产品能耗持续下降。依托边缘计算与实时数据处理技术,能源管理系统可在毫秒级响应时间内完成异常能耗预警与设备调节指令下发,将能源管理从事后核查转向事中精准管控,大幅提升管控响应效率。二是以 AI (人工智能)算法优化能源调度配置。将人工智能引入高耗能装置的运行控制环节,实现能源消耗的动态最优配置,以“按需供能”替代“粗放供能”。机器学习模型可通过持续迭代学习,自动生成最优能源调度方案,在保障生产连续性的前提下,将峰谷电价差转化为可量化的降本增效收益。三是搭建能源大数据平台。汇聚多维度能耗数据,建立能效基准与行业对标体系,引导企业依托数据科学制定节能改造方案,筑牢制造业能源管理数字化底座。
二、加快建设以绿色设计为引领的制造业全生命周期管理体系
将绿色低碳理念系统嵌入产品研发、生产制造、流通运输、回收处置全链条,推动制造业从末端治污向源头减碳控碳转型。一是推广应用碳足迹核算工具。在材料遴选、结构设计、工艺路线规划各环节落实低碳要求,借助绿色设计从源头管控产品全生命周期碳排放。推动建立与国际通行规则接轨的产品碳标签制度,将碳足迹信息纳入产品综合质量评价体系。二是深化数字孪生技术场景化应用。在虚拟仿真环境中预推演生产全流程,提前识别能耗、碳排放瓶颈环节,降低实体生产线试错成本。数字孪生平台还可模拟不同工艺参数下的碳排放情景,为企业编制减碳实施方案提供量化决策支撑,把减碳目标从定性承诺转化为可追踪、可核验、可落地的具体举措。三是运用区块链溯源技术。实现绿色原料来源可溯、碳排放数据可信可查,为搭建绿色采购体系、打造低碳供应链筑牢技术底座。
三、加快建设以工业互联网为支撑的制造业绿色协同创新体系
推动工业互联网平台与绿色制造深度融合,充分释放产业链协同减碳潜力。一是推动工业互联网平台绿色化迭代延伸。开发碳排放监测、碳资产管理、绿色订单协同等专项功能模块,完善产业链上下游绿色数据共享交互机制。依托工业互联网标识解析体系,打通产品从原材料采购到成品出厂全流程碳排放数据链路。二是标准化推广“上云用数赋智”实施模式。依托平台化普惠服务降低企业数字化、绿色化改造门槛,整合减碳资源。针对中小企业资金实力薄弱、技术储备不足的现实短板,探索推广轻量化改造解决方案与共享服务模式,让更多经营主体以较低成本享受智能技术赋能的节能降耗红利。三是健全绿色制造数据共享流通机制。破除数据孤岛壁垒,为人工智能赋能绿色生产提供高质量、可流转的数据要素保障。
四、加快建设以产业集群为载体的制造业绿色低碳循环体系
依托工业园区、产业集群的空间集聚优势,推动智慧能源管理与绿色产业协同实现更大系统层级拓展。一是全域投用园区级“源网荷储”一体化智慧能源管理平台。统筹整合各类能源要素,推动可再生能源就地就近消纳、梯次高效利用,落实园区碳排放协同管控。支持具备条件的产业园区先行先试建设零碳园区,以示范引领效应带动更广区域绿色低碳转型,形成可复制、可推广的制造业集群绿色低碳发展范式。二是推进园区内企业间能源互联互通、固废梯次循环利用。搭建产业共生网络,以数字化技术激活产业集群内部绿色循环潜力。通过搭建园区级固废资源线上交易平台,实现工业固废、余热余压、中水等资源智能匹配、高效流转,构筑园区闭环式绿色循环体系。三是探索产业集群整体碳账户体系建设路径。以产业集群为单元统一开展碳核算、统筹参与碳交易,依托规模效应摊薄绿色转型制度性成本。
五、加快建设以政策协同为保障的制造业绿色智能发展支撑体系
将技术赋能潜力转化为实实在在的产业效能,离不开完备配套的政策制度环境。一是健全绿色制造与智能制造标准体系。加快出台重点行业智能制造能耗限额标准、碳效分级评价指标体系,以刚性标准倒逼企业实施数字化节能改造,以科学评价牵引绿色技术迭代创新。主动深度参与国际绿色制造与智能制造标准制定工作,推动我国自主标准体系同国际主流标准对接互认,凭借标准话语权持续巩固我国制造业国际竞争力。二是创新完善绿色金融赋能机制。探索将碳效评级指标纳入企业综合信用评价体系,引导金融活水精准流向重点项目,切实降低中小制造企业绿色改造融资门槛,化解转型不确定性风险。三是构建政产学研用协同创新联动机制。统筹整合科研院所、行业龙头企业、金融服务平台等多方主体资源,围绕绿色制造与智能制造关键共性技术开展联合攻关,加速前沿科技成果转化。
【作者分别为天津商业大学经济学院副教授、天津市中国特色社会主义理论体系研究中心研究员,南开大学经济学院博士研究生。本文为国家社会科学基金青年项目(23CJY082)阶段性成果】
