在人工智能与实体经济深度融合的浪潮中，一项扎根天津、服务产业的科研成果脱颖而出。南开大学联合天津三源电力信息技术股份有限公司、天津汲智科技有限公司、天津市数据发展中心等单位完成的“面向多模态大数据的生成式决策智能关键技术及应用”项目，前不久获2025年度天津市科学技术奖科学技术进步二等奖。

　　这项由南开大学人工智能学院刘杰教授团队主导的创新成果，突破多模态数据利用、复杂知识推理、长上下文决策等技术瓶颈，为能源电力、智能制造、交通运输、公共卫生等领域装上了“智能大脑”。

　　多模态大数据如同散落的信息碎片，如何将文本、图像、设备数据、网络结构数据等高效整合，并转化为精准决策，是长期困扰产业界的难题。刘杰带领团队深耕机器学习与智能决策研究十余年，瞄准“数据不会用、决策靠经验”的行业痛点，走出一条“从实验室到生产线”的成果转化之路。

　　“不同于市面上聚焦通用语言交互的大模型，该项目核心创新在于破解复杂网络数据处理难题。团队创新提出自适应投影多阶段增强网络、平行网络知识节点自翻译建模等关键技术，将传统大模型难以处理的网络结构数据、多模态异构数据转化为可理解、可推理、可生成的决策依据，实现‘数据变知识、知识促决策’的全链条升级。”刘杰介绍。

　　更值得一提的是，团队通过算法优化，有效降低模型推理时的显存占用，让企业以更低成本实现高端智能应用，真正打通科技成果产业化“最后一公里”。

　　技术赋能千行百业。在天津三源电力信息技术股份有限公司，项目成果推动语言智能技术深度落地，大幅提升电力多场景中的智能化水平，人工替代率与工作能效显著优化，为民生用电稳定保驾护航。

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　　在工矿智能制造领域，团队与天津美腾科技股份有限公司合作，将数字孪生与大模型结合，打造煤质、生产、机电、安全四大人工智能专家系统，实时分析洗选煤产线数据，精准定位设备故障根因，相关成果在寺河二号选煤厂等企业成功应用。

　　作为高校教师创业的典型，刘杰2023年在天开园创办天津汲智科技有限公司，将科研成果与市场需求紧密对接。天开园为团队提供办公场地、资金支持与资源对接，助力技术持续迭代。团队还与南开大学人工智能学院共建实践育人基地，吸纳近20名本科生、研究生参与研发，培养复合型人工智能人才，形成科研、产业、育人相互促进的良性循环。