《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》部署了构建国家数据资源体系、健全数据资源统计调查制度、完善数据标准体系和质量管理体系等重要任务，为数据要素基础制度建设指明了方向。健全数据要素基础制度，建设安全、开放、共享的全国一体化数据要素市场，要通过厘清产权边界、完善流通规则、构建分配机制、强化安全治理能力，全面激活数据要素价值，赋能数字经济高质量发展。

　　一、厘清数据产权边界，夯实数据要素制度基础

　　一是推进公共数据分类确权登记。出台管理细则，依托全国一体化登记平台搭建统一体系，全面摸清数据资源底数。优化“登记主体申报—登记机构核验—平台公示归档”登记流程，实行“一数一源、一源一责”电子台账管理，推进省级登记平台互联互通。

　　二是稳妥开展企业数据产权试点。聚焦新兴产业和未来产业，提供定制化数据确权、登记、估值服务，赋予数据资产合法合规属性，打通数据资产入表、质押融资、作价入股等市场化渠道。支持工业生产数据、研发创新数据等批量集中登记，开通专属绿色通道，推进跨区域登记互认。遵循“谁投入、谁加工、谁受益”原则，以实质性加工投入为核心确权依据，界定数据产权三权分置归属，细化工业、商业、科创等领域数据确权标准与认定要件，依法保护企业合法数据财产权益。

　　三是严守个人信息保护底线。建立个人数据 “授权—使用—追溯”全流程闭环管控机制，依托全国人口基础数据库搭建授权管理模块，明确个人数据采集、流转、加工、使用的合规边界。全面推行基于知情同意的合规备案管理，数据处理机构凭个人知情同意文书开展线上备案，严禁登记原始信息，仅备案合规脱敏信息。全程采用脱敏处理与区块链存证技术，确保数据处理机构仅获得限定场景、限定时限的有限使用权。

　　二、完善流通利用规则，提升数据要素配置效能

　　一是做强全国性大数据交易中心。构建集合规核验、供需对接、交易鉴证、资金清算等功能于一体的综合服务体系，拓展数据产品开发、产业生态培育功能。重点打造高端制造领域高质量工业数据集，有序推进政务公共服务领域数据合规脱敏与开发利用，持续优化数据要素供给结构，全面提升全国一体化数据要素市场枢纽支撑能力。

　　二是推动流通服务平台专业化发展。依托产业互联网基础设施，支持高端装备、跨境电商等龙头企业搭建行业数据平台，打通上下游数据流通堵点，提供数据汇聚加工、精准供需对接服务。构建多方数据价值共创机制，鼓励云平台整合优质资源，探索中小微企业“一站式”集约用数模式，降低企业用数成本，推动产业链供应链协同升级。

　　三是培育本土专业数据商队伍。支持数据商拓宽合规数据获取渠道，聚焦智能制造开发场景化数据产品，提供确权、治理、对接、运维全链条服务。创新交易与服务模式，为人工智能等产业提供高质量数据支撑。建立公共数据开发利用白名单制度，引导优质数据商合规参与公共数据开发利用，提升数据要素市场服务专业化水平。

　　三、健全收益分配机制，激发数据要素内生动力

　　一是保障数据提供者权益，夯实收益分配基础。依据数据体量、质量等级、稀缺程度等核心指标，为企业、社会公众、公用事业机构等数据原始供给方核定基础收益份额。全面推行“先授权、后使用、再收益”全流程闭环管理，合理划定公共数据授权运营收益分配比例，收益优先反哺民生服务保障和基础设施建设等公共领域。对高价值数据供给企业实行溢价分配，建立数据泄露赔付机制，统筹保障数据财产权益与安全管控。

　　二是保障数据加工者权益，强化增值创新激励。健全生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制，依据加工难度、技术投入、价值提升幅度，为数据清洗、标注、脱敏、建模等经营主体分配差异化浮动收益。支持数据服务商、创新主体通过数据交易、服务提成、长期分红获取合理回报，允许数据加工方依照合同约定共享数据增值收益。

　　三是保障数据使用者权益，构建良性用数生态。引导数据使用者按应用场景与价值变现成效支付费用，享受合规用数、售后维权等服务保障。对民生公益领域使用者实行费用减免、佣金优惠，通过数据券、算力券降低用数成本。建立用数实效反馈与收益动态调整机制，数据服务未达预期可按合同核减费用，同时保护商业秘密与应用创新成果，营造安全高效、互利共赢的用数环境。

　　四、强化安全治理能力，保障数据要素合规高效利用

　　一是完善数据法治体系，健全全流程管理制度。衔接国家法律法规，完善配套规章制度，细化数据全链条管理规则，规范公共数据授权运营、企业数据资产化、个人信息保护等工作要求。推进数据跨境流动法治建设，实行“数据出境安全评估+负面清单”管理，引导跨境数据安全有序流转。健全执法监管机制，厘清监管权责、规范执法流程，确保各项制度规则落地见效。

　　二是深化数据分类分级管理，实现精准安全管控。严格区分核心数据、重要数据和一般数据，完善重点领域分级分类实施细则，明确重要数据认定标准与范围。建立动态调整机制，结合数据价值变化、安全风险等级优化分类结果，实施差异化管控：核心数据严格保护，重要数据闭环监管，一般数据简化流程、提升利用效率，推动数据分类分级与确权、流通、利用等环节深度衔接。

　　三是强化数据安全防护能力，筑牢数据安全屏障。压实行业监管责任与经营主体安全责任，开展政务数据安全自查，细化公共数据流通安全操作规范。运用区块链、加密技术实现数据全生命周期可追溯、可监管，建立健全数据安全风险预警和应急响应机制。强化网信、公安等部门协同联动，严厉打击数据非法交易等违法犯罪活动。加强数据安全技术研发和专业人才培养，提升数据安全服务支撑能力，推动数据高效利用与安全保障协同发展。

　　（作者分别为中共天津市委党校与南开大学联合培养博士后，中共天津市委党校生态文明教研部主任、教授。本文为天津市哲学社会科学规划青年项目TJYJQN24-012阶段性成果）