在人工智能浪潮下，医疗行业数字化转型正在逐步改变传统就医模式。天津超算中心作为国内领先的超级计算研究机构，始终致力于超级算力技术的创新与实际应用。其中，数字医生助手作为这一变革中的重要一环，凭借大模型自身强大的自然语言理解和逻辑内容推理生成能力，推动着医疗服务的全面智能化，为破解“看病难”提供解决方案，为群众打造更高效、便捷的智慧医疗应用场景。

　　沉浸式就诊体验。在问诊阶段，平台通过模拟医生的形象和音色，采用虚拟数字人的方式与患者进行智能问诊，使患者获得沉浸式就诊体验。语音与触屏相结合的方式可以快速进行智慧化询问与信息采集，让患者在候诊期间即可完成与对应医生的初步问诊“虚拟”交互，显著节省医生的问诊时间，降低患者被动候诊时间，大幅提升患者的就医体验。

　　自动生成电子病历。问诊结束后，患者在数字医生助手指导下完成简单的体格检查自查，助手自动生成包含主诉、现病史、既往史、体格检查等信息的初步电子病历。数字医生助手依托医疗大模型和实时更新的患者数据，完成辅助诊断、推荐检查等功能。医生根据相关病历信息，参考数字医生助手的建议，结合交互问诊和检查，确定进一步的诊疗方案。结合后续的检验检查报告等信息，数字医生助手辅助实时更新诊断和推荐用药等，帮助医生更快完成疾病确认与治疗决策。

　　减少医疗资源浪费。通过全流程的智能化支持，数字医生助手有效提升诊疗效率，为医生完成疾病诊断和治疗决策提供辅助，在保障患者获得更加个性化的治疗方案的同时减少医疗资源的浪费。随着医疗大模型的不断优化与迭代，数字医生助手的诊断精度与智能化水平将不断提升，并逐步融入更多的医学知识与诊疗流程。

　　未来，数字医生助手将进一步扩展疾病覆盖面，逐步扩展到全科辅助诊断，提升深层推理能力和生成内容的准确性，推动智慧医疗应用场景的全面落地，努力成为破解“看病难”的关键力量。