第12版:理论·调研 上一版3    
 
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点睛之笔~~~
专家观察~~~
一线中来
突破脑机接口技术:~~~
一线中来
推动中医现代化:~~~
一线中来
构建可信数据大模型:~~~
一线中来
深度融入医疗场景:~~~
一线中来
破解“看病难”:~~~
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2025年03月17日 星期一 上一期  下一期
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一线中来
深度融入医疗场景:
做智能化分级诊疗的“推动者”
清华大学天津电子信息研究院副院长 王鹏飞

  推进分级诊疗是新一轮医疗体制改革的重点。它思科技(天津)有限公司作为清华大学天津电子信息研究院孵化的企业,依托清华大学电子工程系国际领先的语音语言处理技术,将人工智能深度融入医疗场景,为基层医疗机构精心打造覆盖超声检查到医疗辅助诊断的全场景解决方案,通过远程会诊系统,在城乡两级医疗机构间提供无时空限制的医疗服务。

  智能终端重构操作范式。基于它思人工智能和大数据技术,结合海量实际医疗语言数据,利用机器学习技术进行大规模的挖掘和训练,形成医疗语音识别和语义理解模型,取代传统的键盘、鼠标的输入,让医生通过口述方式即可轻松实现与PC、Pad等设备进行会话,形成语音录入电子病历整体解决方案。

  远程会诊打破时空界限。智慧超声远程会诊系统包含超声人工智能标注系统、超声远程会诊系统、超声智能移动工作站三大部分,通过集成数据管理、标注、训练和AI识别算法,提供超声影像分析的可解释性人工智能新技术和弱监督学习框架下的超声图像人工智能新技术,有效解决医学可解释性不足及模型准确性不高的问题,实现医生对多位患者的远程同时诊断。

  数据驱动构建知识图谱。整合超声图像、电子病历、基因数据等多模态数据,构建医疗知识图谱,为疾病诊断和治疗提供更全面的信息支持,利用机器学习算法,挖掘海量医疗数据中的潜在规律和知识,为临床决策提供数据支撑。

  人机协同提高诊断效能。将人工智能技术与医生的专业知识和经验相结合,基于患者的个体差异和病情特点,打造人机协同的智能诊疗新模式,有效提高诊断效率和准确性。加强与医疗机构、科研院所、企业之间的产学研合作,持续挖掘智慧医疗新场景、新需求,以需求为导向不断调整技术研发路线,促进产品迭代升级,让更多群众在家门口即可享受“触手可及的健康守护”。

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