北京大学（天津滨海）新一代信息技术研究院依托大模型领域的技术积淀，致力于在医疗可信数据空间基础上构建AI大模型平台，赋能医疗工作者自助研究、患者纳排、AI医生助理等创新应用。

　　强化基于自然语言的交互式医疗数据分析。医疗可信数据空间AI大模型平台通过自然语言处理技术，为医疗工作者提供一种全新的交互方式。大模型平台中包含一系列大模型赋能的“智能体”。医生无需具备深厚的IT技术背景，无需了解医疗数据存储访问细节，只需要用自然语言描述需求，即可通过大模型强大的自然语言理解能力，触发平台内多个“智能体”的协作，轻松进行数据查询、分析和处理。

　　促进人类医学知识与真实世界数据的融合。医疗可信数据空间AI大模型平台将人类医学知识与真实世界数据深度融合，以提升数据分析的准确性和可靠性。此外，平台通过外挂医学论文库，以检索增强的方式对实验结果进行查证和解析，最大限度减少医生翻阅文献进行查证的成本，提高结果的可信度。

　　实现从机构到个人的用户群体拓展。扩大医疗可信数据空间AI大模型平台的应用范围，满足不同用户群体的需求。从药物研发、医学研究的机构，到普通医生和医药研究者，都可以通过平台获取数据支持和分析工具。广泛的用户群体覆盖，使得医学、药学的研究不再局限于有专业IT人员配合的机构，惠及更多医疗工作者。

　　探索多场景下的医疗数据智能化应用。医疗可信数据空间AI大模型平台的创新应用模式为医疗行业带来全新的变革，除自助研究外，进一步开发助诊、助研、助教、助管等多种“智能体”应用。这些“智能体”通过语音、图像等多种形式收集病情信息，进行深度病例分析和实时答疑，有效提升诊疗效率和质量。

　　人工智能技术的突破性发展正在深刻重塑医疗行业生态。未来，研究院还将在精准医疗、个性化治疗等方面探索更多智能化应用，为患者提供更优质的医疗服务。