本报讯（记者 姜凝）昨日从天津大学获悉，天大仿生视觉团队自主研发的“高性能感算一体仿生视觉智能CMOS（互补金属氧化物半导体）图像传感器芯片”，实现了万帧以上的高速智能感知，可作为“电子眼”广泛应用于高铁等大国重器关键领域。相关成果已发表于该领域权威期刊《电气与电子工程协会视频技术电路和系统学报》。

　　据了解，图像传感器芯片是摄像头的“眼中之眼”，芯片技术过硬与否，决定了设备能否“看得清晰”。在高速运动场景拍摄作业中，传统图像传感器芯片“先感后算”的工作机制会导致图像数据量多、后续算法复杂度高，成像效率低下、占用数据资源繁多等问题。天大仿生视觉团队从人类视觉系统的特性获得灵感，将光强转换为事件流高速感知场景，使数据量相较之前降低到10%以下。以高铁状况监测为例，这款芯片能适应大范围复杂发光强度、高速加动态的运行环境。一方面，它能实时监测高铁周边环境，有利于及时排除障碍物；另一方面，它可以观测列车高速运动及摩擦过程的损耗状况，监测高铁顶部的受电弓与上方电网是否接触良好，保障高铁安全运行。该芯片也可用于其他高速监测领域，如高速公路安全监测、高端制造业机械手臂监控、国家电网电力系统放电过程监控等，助力大国重器配上“中国眼”。