习近平总书记指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。当前，全球正在经历着一场深刻的技术革命和产业变革，人工智能是引领这场深刻的技术革命和产业变革的战略性技术，加快人工智能、“人工智能+”的发展，将有力推动我国产业转型升级，推动高质量发展，赋能我国经济行稳致远。

　　●人工智能赋能我国新旧动能平稳转换

　　经济发展的过程就是一个新旧动能不断更替、变化的过程。推动经济行稳致远，需要不断实现动力变革，既要有质的有效提升，又要有量的合理增长，我国经济行稳致远，需要有效统筹培育新动能与更新旧动能的关系，推动经济动能的平稳转换。人工智能的发展将有力地赋能我国更新旧动能，培育新动能。

　　经济发展离不开要素投入，从要素投入的角度看，经济动能的变化表现为资本、劳动、技术及其优化组合的变化，这种变化可分为数量、质量两个方面。我国过去的一个时期推动经济发展主要靠的是资本、劳动投入数量的增加，技术投入主要是相对成熟的技术，但我国经济发展的环境正在发生变化，供需之间的不平衡总体由过去供给的短缺转向需求不足，依靠投入要素量的扩张，动能正在弱化，需要把推动发展的动能从依靠资本、劳动投入规模扩张驱动，转向创新驱动，转向全要素生产率提升驱动。新一轮技术革命和产业变革正进入到一个新的阶段，全球创新范式正在经历一场新的变革，人工智能正在成为驱动创新的关键新兴力量。2007年美国计算机科学家吉姆·格雷总结了科学研究的四种范式，实验科学范式、理论科学范式、计算机仿真模拟范式、数据密集型科研范式，随着人工智能的发展，人工智能驱动科学研究的智能化科研范式兴起，并呈现出巨大的生命力，并可能成为未来主流的科学研究范式。2024年诺贝尔物理学奖、化学奖都授予了人工智能专家。为了推动人工智能驱动科学研究的智能化科研范式的发展，科技部会同国家自然科学基金委专门部署了“人工智能驱动的科学研究”专项。人工智能在推动生物、材料、制药领域创新上得到了越来越多的应用，在新材料发明、气候变化、医疗保健等领域为社会带来了切实利益。德国科学家利用深度学习算法，对医疗数据做分析后，鉴别出160多个可能致癌的新基因，为个性化药物靶向治疗开辟了新前景。卡内基梅隆大学的研究团队开发的AI（人工智能）化学家，可以成功地实现药物分子合成。推动新旧动能转换的关键是创新，人工智能正在推动全球创新范式的新变革，必将为我国的创新驱动发展注入新的强大动能，使得我国的创新驱动力更强、基础更有力。

　　经济发展的动能从需求方面看，体现为投资、消费和出口拉动。近年来，我国投资和出口对经济发展的作用有所下降，当前消费对经济发展的制约作用较大，要推动经济发展，需要发挥消费对经济发展的作用，扩大有效投资，全方位扩大内需，还要充分发挥好出口的作用。人工智能为投资、出口注入新动能，拓展新空间。人工智能可以通过设备的更新改造，提升对“卡脖子”领域的技术攻关能力，提升投资领域的质量和效益，人工智能还能通过拓展新产业、新业态、新模式，为投资提供新空间。在出口上，人工智能通过提升出口产品质量、品质，推动我国在全球价值链中的地位迈向更高端，拓展出口新空间、新市场，创造新的产品品类、新的产业，巩固传统的国际市场。人工智能不仅正在推动新一轮科研变革，也在推动技术创新和产业创新变革，全球创新链产业链供应链价值链将由此经历巨大的历史性重塑，这对我国参与全球产业分工提出一些挑战，但也提供了巨大的新机会。在消费上，人工智能既可推动传统消费提质升级，也可推动新型消费如智能网联汽车、智能手机、家用服务机器人等的形成，培育新的消费增长点。

　　●发挥优势，加快推动人工智能、“人工智能+”发展

　　为了抢抓人工智能带来的历史新机遇，以人工智能赋能我国经济行稳致远，要在把握好人工智能发展规律、发挥我国优势的基础上，推动人工智能和“人工智能+”加快发展。

　　一是要加快集产学研和工程研发于一体的平台建设。人工智能驱动创新的一个重要特点，就是通过边干边学，不断实现技术迭代、升级，这就要求科研与工程融合，科研、技术与产业融合。当前，一些引领人工智能发展的科技企业的科研团队不仅具备前沿性、原创性基础科研能力，还做了大量系统研发和工程开发，具备开发技术平台、研发产品、推进商业化的能力。

　　二是要大力推动大数据中心、超算中心等新型基础设施开放共享。随着人工智能驱动科学研究的智能化科研范式的出现，数据成为创新的源泉，要把加强大数据中心建设、推动数据开放共享提升到作为创新驱动发展战略关键的高度加以认识。要优化计算中心建设布局，支持大数据中心、超算中心等数字基础设施平台吸引更多的企业接入使用，完善产业链上下游的数字使用生态，为人工智能驱动产业发展提供创新源泉。

　　三是要统筹通用人工智能和专用人工智能发展。就技术发生作用的覆盖面而言，技术可分为通用技术和专用技术两种典型类型。通用技术覆盖面宽、应用范围大，专用技术覆盖面窄。一般而言，一种技术或可归入通用技术，或可归入专用技术，人工智能有其特殊性，人工智能虽然是新一轮技术革命中的战略性技术，但并不能把人工智能完全视为通用技术，人工智能既有通用人工智能，也有专用人工智能，只有通用人工智能才可视为通用技术，但并不意味着发展专用人工智能不重要，专用人工智能可为通用人工智能提供技术积累、应用场景。在通用人工智能发展上，政府要加大支持力度。在发展通用人工智能的同时，也要鼓励各类专用人工智能发展，在算力基础设施建设上，既要考虑通用人工智能的需求，也要考虑各行各业的特点，建立适合行业特点的专业化基础设施。

　　四是要提升场景创新能力。要充分发挥人工智能驱动产业创新方面的作用，推动人工智能+农业、人工智能+工业、人工智能+服务业的创新发展。要瞄准产业发展短板弱项，打造人机协同合力创新平台。如在智能网联新能源汽车领域，将汽车研发中人工智能应用和汽车研发类高端人才培养引进相结合，提升设计和研发能力；在新材料领域，加大运用新型AI工具，进行新材料开发；在医药健康领域，建立人工智能新药开发及应用平台。

　　五是要统筹好发展与安全的关系。人工智能与一般的技术不同，安全风险具有高阶性，故在发展人工智能的过程中，必须高度重视人工智能安全问题，在处理人工智能安全问题时，必须处理好发展与安全的关系，一方面发展人工智能要高度重视安全问题，必须坚持以人为本、智能向善原则，坚持伦理和道德底线，不断在实践上结合实际需求、应用场景解决实际出现的安全问题；另一方面要坚持在发展中处理好人工智能的安全问题，不能将人工智能安全问题泛化、夸大化。

　　六是要发挥好自身优势。要发挥好体制机制优势，要使市场在资源配置中起决定性作用，更好发挥政府作用。市场经济本质上是市场决定资源配置的经济。市场配置资源是最有效率的形式。发挥市场经济对资源配置的决定性作用，但市场在资源配置中起决定性作用，并不是起全部作用，而是同时要更好发挥政府的作用。要发挥好我国超大规模市场、应用场景丰富的优势。尽管在全球产业分工不断深化、全球市场持续一体化的背景下，产业发展是可以利用国际市场获得发展的，但是本土市场的互动效应、市场规模的诱致效应、市场规模的终端需求效应会对本土产业升级产生更重要的积极影响。我国有着超大规模市场需求，而且成长性好，可为我国人工智能发展提供内需动力。从产业基础看，我国实体经济基础雄厚、产业类型多样、企业主体丰富，推动“人工智能+”具有丰富的应用场景。要发挥好人力资本优势，构建人机协同新优势。就人类与人工智能的关系而言，有不同形式，一种是人机替代模式，一种是人机协同模式，后者是最具前景的模式。通过这一模式，人机可以发挥各自的比较优势，拓展智能化和创新的空间。在构建人机协同模式上，我国有着自身的优势。从发展阶段上看，我国正处于由中等收入国家向高收入国家迈进的阶段，对于进入这样一个发展阶段的国家，其优劣势要辩证地看。一个国家进入到这样一个阶段，其技术水平、创新能力与高收入国家相比虽然落后，但与低收入国家相比却处于领先，仍可依赖相对较高的技术水平和能力与低收入国家开展合作与竞争，与低收入国家相比，虽然劳动力成本不再有优势，但与发达国家相比，其劳动力成本仍然较低，可据此与发达国家开展合作与竞争。在推进人工智能、“人工智能+”的过程中，要紧紧抓住这个特点，加快构建人机协同新优势。

　　（作者为中国社会科学院习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员、工业经济研究所副所长）