从10亿个小分子化合物中发现1个对目标靶点有效的临床前候选物分子，需要多久？

　　传统模式下，要2至5年。而在天津贝芸科技有限公司（以下简称贝芸科技），通过AI（人工智能）算法辅助，只需要10个月。

　　“平均算下来，我们能将新药早期发现时间缩短约80%。”贝芸科技总经理周晓菲说。

　　80%意味着什么？意味着药物可以更快地“跑”起来，打破一款创新药从研发到上市，平均成本超过10亿美元，研发周期大于10年的“双十定律”；意味着早期药物研发费用可从数亿元降低到500万元至800万元。

　　这并不容易。为了这80%，2021年成立的贝芸科技用了近3年时间做技术储备，今年4月才正式“接单”，仅半年多时间，就拿下1项发明专利和6项计算机软件著作权，并与先声药业、红日药业、天士力、云南白药、瑞普生物等多家企业达成合作意向。

　　一家“对外营业”不到一年的初创企业，何以获得知名药企的青睐？技术“开挂”的背后有着怎样的内核？近日，记者来到位于河北区通广科技园的贝芸科技一探究竟。

　　走进贝芸科技实验室，工程师们正在电脑前噼里啪啦地敲击着键盘，屏幕上闪动的光标留下一串串代码。

　　“AI模型正在针对三阴性乳腺癌的靶点进行小分子虚拟筛选。它能快速标记出数据库中能与靶标蛋白结合的小分子，并把不合适的排除掉。”贝芸科技技术总监梁璐转身对记者说，“考考你，把10亿个小分子‘初筛’到几百万个，得用多长时间？”

　　见记者一头雾水，她解释道，按照传统方法，每个分子需要跟靶标蛋白进行结合实验，用时约1年。在该公司自主研发的一站式AI驱动新药研发平台，AI模型可模拟靶标蛋白与小分子结合。数亿级化合物的虚拟“初筛”只需40天，不仅用时短，而且成本比传统模式低很多。

　　开发新药成本高、研发周期长是行业难题。作为制药流程的入口，早期药物发现被视为目前AI应用最多的环节。AI“智”药有多厉害？周晓菲举了个例子：原来研发一种药品需要10年多的时间，现在通过AI辅助药物发现，一两年就能完成临床前试验。

　　AI模型提升小分子化合物筛选效率与精准度的背后，是数据库的底座支撑。“约30%的小分子药来源于天然产物。我们拥有天然产物及衍生物活性数据库，可用于虚拟筛选。”周晓菲说。

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　　新药研发“九死一生”。为提高小分子化合物的活性和成药性，研发团队需不断修改药物结构。每一次更新都需要重新设计和验证合成路线、药效评估试验等一系列方案。试验失败、重来是家常便饭。

　　因此，对生物医药企业来说，研发创新尤为重要。目前，贝芸科技的研发人员占员工总数的80%以上。在“智囊团”的“加持”下，药物ADME/T（药物动力学/毒性）性质预测平台、药化专家规则库、多级虚拟筛选系统、药物研发全流程加速大模型……一连串响当当的成果使贝芸科技成为极富生命力的“国家科技型中小企业”和“2024年天津市雏鹰企业”。

　　眼下，我国创新药产业已步入发展快车道，AI辅助制药是新药研发的“加速器”，也是新质生产力的生动体现。越来越多的企业经历着从“制药”到“智药”转型升级。

　　据了解，贝芸科技目前正在同步推进9个新药管线，其中一个已完成小鼠体内药效实验，预计明年初就能获得这款新药的临床前候选物分子。“我们按订单做研发，这个项目很快就能交付给药企了。”周晓菲说。