对话人：

　　李晓欣  天津市中国特色社会主义理论体系研究中心天津社会科学院基地研究员

　　张  玥  本报评论员

　　以智能化引领科技创新、支撑产业焕新、促进城市更新，大力推进人工智能领域实践探索，加快发展新质生产力，将更好地赋能高质量发展、高品质生活。

　　张玥：不久前，信创海河实验室开发出了一款智慧医疗产品，人工智能可以看医疗影像、写质控报告，成为医生助理。今天，从智慧医疗到智慧养老、智慧教育、智能化养殖、智能制造，人工智能对产业的赋能范围越来越广、程度越来越深。

　　李晓欣：是的。人工智能对新一轮科技革命和产业变革的驱动，已经不是提升生产效率或产品质量那么简单，而在于对创新的推动。以新材料领域为例，以往研发人员多采用试错法，靠反复实验筛选出最合适的材料配方和工艺，如今则利用人工智能进行仿真测试，模拟成千上万种组合的实验效果，通过“智算”做选择。这种研发方式的改变，显示出了人工智能的溢出带动性。无论是助力生命科技、低碳科技、未来科技等领域创新突破，还是运用智能化技术赋能传统产业转型升级，或者是推进智慧城市建设，都不是把人工智能与各行业、场景简单相加，而是使人工智能与各领域的知识、技术、生产方式深度融合，催生新产业、新模式、新动能，这才是“赋能千行百业”的内涵所在。

　　张玥：制造业是发展人工智能的主战场。大模型根据客户需求进行个性化定制，快速设计符合市场需求的高质量产品，智能系统通过分析数据可以预测设备故障，减少生产中断风险，这些都是对制造业的重塑。

　　李晓欣：近年来，大模型等技术的发展让人工智能变得更“聪明”，通过学习海量数据，来处理更复杂的问题，这就带来了生产方式的改变。联想创新产业园（天津）有一套智能排产系统，能充分“考虑”影响排产的60多种复杂因素，进而计算出最优解。它每天可处理上千笔订单，将过去一个多小时的排产时间缩短至不到10分钟，为实现柔性生产、智能仓储、智慧物流等奠定了基础。当类似影响广泛出现在制造业的各个环节时，企业在把控品质、把握市场需求等方面就会变得更敏感、更精准，从而形成更高质量的发展。

　　张玥：传统汽车产业的数字化，衍生出了智能网联汽车产业；以脑科学、人工智能和材料学等学科为基础，脑机交互横空出世……从中可以看出，人工智能的发展，具有多学科综合、高度复杂的特征，对协同创新提出了更高要求。

　　李晓欣：跨学科、跨领域的科技创新，需要“牵头人”。在各类创新主体中，企业能够同时捕捉前沿科学研究与市场需求发出的信号，更适合扮演这个角色。领军企业牵头攻坚关键共性技术，专精特新企业在细分领域“找选题”，最终形成企业为主体、产学研高效协同深度融合的创新体系。而为这样的创新体系提供支撑的，除了技术，还有科创服务环境。充分发挥各种创新平台的作用，在设施共享、小试中试、金融支持等方面提供全链条服务，是协同创新的必答题。

　　张玥：加快发展新一代人工智能，需要大量应用场景。应用场景越多，人工智能就越“聪明”。您认为，应如何在丰富、拓展应用场景上发力？

　　李晓欣：天津产业门类齐全，这是打造丰富应用场景的优势所在。尤其是在规模庞大的传统产业里，有大量需要改造升级的环节，为人工智能提供了用武之地。比如汽车质检以往依赖人工目检，效率低、缺陷检出率低，而利用人工智能视觉技术，瞬间就能确定汽车有没有问题。深入产业全流程，列出“需求清单”，是拓展人工智能应用场景的重要路径。应用场景也存在于提高城市治理现代化水平、推动文化传承发展等过程中。有的博物馆利用人工智能技术让文物陶俑“能说会唱”，有的则通过数字建模，使文物打破了传统展柜限制，得到更全面更精细化展示。挖掘人工智能的应用场景，哪里存在“不可能”，哪里就是着力点。而把“不可能”变成现实，正是人工智能令人惊叹之处。