由天津大学胸科医院与天津大学医学院共同实施的冠脉搭桥围术期人工智能管理项目，经过3年临床研究取得突破。

　　据了解，该研究是一项基于人工智能数据分析的非体外循环冠脉搭桥术围术期不良事件预警系统及应用。该系统采集患者入院到出院临床数据，通过机器学习等智能化大数据分析，帮助医生实时监测患者各项生理指标，并预测潜在并发症，以提高手术安全性，减少术后并发症，缩短患者恢复周期，相关系列医疗产品和医疗设备计划今年内面世并应用于临床。

　　据介绍，该研究是天津大学胸科医院郭志刚教授、韩建阁教授团队和美国印第安纳大学医学院孟令忠科研团队合作设计的医工结合研究项目。该成果以《多部位组织氧与血流动力学监测指导的非体外冠脉搭桥围术期管理》为题被世界顶级医学期刊《The BMJ》接收，于3月24日正式上线发表。《The BMJ》是全球医学领域的四大顶级期刊之一，该研究成果的发布将为全球医学相关领域研究提供重要参考和数据。 记者 赵津